Claude編に続いて、今回はChatGPT版です。
Qlik Sense × MCPサーバーという構成で、今度はChatGPTを使った場合どうなるのかを試してみます。
基本的な仕組みや構成は同じなので、そのあたりはClaude編を前提にしつつ、
ChatGPTだとどう違うのか？
使い勝手に差はあるのか？
このあたりを軽く見ていきます。
MCPサーバーって何？
このあたりはClaude編と同じなので、詳細は割愛します。
ざっくりいうと、
AI（今回はChatGPT）が外部データ（Qlik）を扱えるようにする仕組み
です。詳しくは
「Qlik SenseでMCPサーバーを使ってみた（Claude編）」参照
今回やること（ゴール）
今回もやることはシンプルです。
ChatGPTにQlikのデータを使わせて分析させる
具体的には、
- Qlikの売上データを用意
- MCPサーバー経由でChatGPTから参照
- 「分析して」と投げる
これでちゃんと結果が返ってくればOKです。
ゴールの温度感もClaude編と同じで、
- とりあえず動かす
- 挙動をざっくり掴む
くらいのライト検証です。
環境・構成
構成自体はClaude編と同じです。
- Qlik Sense（データ）
- MCPサーバー（橋渡し）
- ChatGPT（AI）
流れとしては、
人間 → ChatGPT →（必要に応じて）→ MCP → Qlik → ChatGPT → 人間
という形。ここも詳細はClaude編を見てもらえればOKです。
実際にやってみる
ChatGPT側設定
まずはChatGPT側です。ブラウザでChatGPTにログインし、「設定」＞「アプリ」＞「高度な設定」から、開発者モードをONにします。
そのまま「アプリを作成する」をクリックし、アプリの作成を行います。設定内容は以下の通りです
- 名前：任意の値
- MCPサーバーのURL：https://<qlikseneのテナント>/api/ai/mcp （Claude編と同じです）
- 認証：OAuth
- 高度な設定：「登録方法」が「ユーザー定義のOAuthクライアント」になっていることを確認
CallBack URLが表示されているので、控えておく
クライアントIDはまだないので、別画面でQliksenseの設定をします
QlikSense側設定
MCP権限のロールを作ってユーザーに付与などはClaude編と同じなので、そちらを参照してください。
ChatGPTの場合、追加で必要な作業として、OAuth クライアント作成があります。手順は、
QlikSenseの「管理」内にある、OAuthへ移動
「新規作成」ボタンから、以下のように作成します
- クライアントタイプ：ネイティブ
- 名前：任意の値
- 範囲：user_defaultと、map:executeの２つにチェック
- リダイレクトURLの追加：ChatGPT側設定で控えたCallBack URLを貼り付け、「追加」
- 「作成」をクリック
- クライアントIDが表示されるので、控える
ChatGPT側（続き）
さっきの画面で、クライアントIDが空のままなので、Qliksense側で作成、コピーしたクライアントIDを入力します。
クライアントシークレットは空のままでOK、「作成」をクリック。
Qlikのログイン画面が表示されるので、MCPの権限のついたユーザーでログイン
これで接続完了です。
実際に聞いてみる
ChatGPTにこんな感じで聞いてみます。
(実データのため一部ボカしてます）
すると、
- 必要なデータを取りに行く
- 分析する
- 結果を返す
という流れが走ります。
返ってきた内容としては、
- 売上の傾向
- 上位商品
- 軽いインサイト
など、Claude編と同じく“それっぽい分析”はちゃんと出てきます。
できたこと / 微妙だったところ
よかったところ
前述のとおり、Claudeと同じくそれっぽい分析は出してくれる
微妙だったところ
Claudeは各機能がUIで制御可能にたいして、ChatGPTではそのUIが見当たらない
↓はClaudeの画面です
まとめ
ということで、ChatGPT編でした。
ざっくり触ってみた印象としては、
- ClaudeでもChatGPTでも問題なく動く
- ChatGPTは出力が安定していて扱いやすい
- 大きな差はないが、それぞれ少しずつ特徴がある
という感じです。その中で一番違いを感じたのは、
ツール（MCP）の扱い方まわり
でした。Claudeの場合は、
- データの取得
- 書き込み
- 削除
といった操作ごとに、「この操作を許可するか？」みたいなUIで制御できるのが分かりやすくて安心感があります。
一方でChatGPTは、そのあたりの制御がUIとしては見えづらいので、
- どこまで操作しているのか
- 何が実行されているのか
が少しブラックボックス寄りな印象でした。
このあたりを踏まえると、
MCPサーバーをしっかり使い込むなら、現時点ではClaudeの方が扱いやすそう
というのが今回の結論です。とはいえ、
- ChatGPTは出力の安定感がある
- 指示への追従も素直
といった強みもあるので、 用途によって使い分けるのが良さそうです。
いずれにしても、QlikのデータをAIに直接触らせる体験はかなり面白いので、この領域は今後さらに広がりそうです。
このシリーズは一旦ここまでですが、もう少し踏み込んで、
- 実運用での設計
- プロンプトの作り方
あたりも、そのうち整理してみようと思います。
